Tekoälyn kehitys on edennyt viime vuosina ennennäkemättömällä vauhdilla. Koneoppimiseen perustuvia algoritmeja pidetään lupaavina koulutuksen, terveydenhuollon, rekrytoinnin ja monen muun palvelun parantajana. Algoritminen päätöksenteko luo kuitenkin samaan aikaan myös uhkia yhdenvertaisuudelle ja syrjimättömyydelle. ”Tekoälyn vinoumien välttäminen: suomalainen arviointikehikko syrjimättömille tekoälysovelluksille” tutkimus- ja selvityshankkeen tavoitteena oli:

Tuottaa uutta tietoa siitä, millaisia koneoppimiseen pohjautuvia tekoälyjärjestelmiä Suomessa on käytössä, millaiseen vaikutustenarviointiin ne pohjaavat ja mitä syrjiviä vaikutuksia niillä saattaa olla.

Arvioida kriittisesti algoritmisten tekoälyjärjestelmien syrjiviä ja perusoikeudellisia vaikutuksia kartoituksen perusteella, huomioiden yhdenvertaisuuslain asettamat velvoitteet.

Yhteiskehittää tutkimuksen perusteella arviointikehikko tekoälysovellusten syrjivien piirteiden tunnistamiseksi ja välttämiseksi sekä yhdenvertaisuuden edistämiseksi, ja luoda politiikkasuosituksia algoritmien sääntelyn kehittämiseksi.

Tämä loppuraportti kokoaa yhteen hankkeen tulokset ja esittelee sen päätuotteena syntyneen arviointikehikon tekoälyjärjestelmien syrjinnän ja yhdenvertaisuuden arviointiin. Lisäksi tarjoamme politiikkasuosituksia arviointikehikon integrointiin osaksi valtionhallintoa ja vastuullista tekoälyn kehittämistä.